Уровень 1 · материалов: 27 · Групп внутри: 7
Входят алгоритмы, по которым модель учится, и их математика; не входят архитектуры сетей.
Общие признаки: градиентный спуск, обучение без учителя, линейная регрессия, метод опорных векторов
Группа выше: Машинное обучение и нейронные сети