Транспорт и навигация в Москве

Уровень 0 · материалов: 2

В кластер входят документы, посвященные анализу и оптимизации перемещений внутри Московского метрополитена, и не входят документы об авиации, дронах или междугородних поездках.

Общие признаки: транспортная сеть Москвы, картография и маршруты, анализ данных и алгоритмы, передвижение по городу

Группа выше: Городской и региональный наземный транспорт

Материалы

• #33533 — Visualizing Moscow Metro in a Three-Dimensional Space — Представитель этого кластера

  Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире — Sakhar

  Смысл: The text demonstrates how to use data science and machine learning to create a non-geographic map of the Moscow Metro where spatial distance equals travel time, providing a new perspective on urban connectivity.

  The author uses Python and Keras to create a 3D map of the Moscow Metro where the distance between stations represents the time it takes to travel between them.

• #6414 — Optimizing the Moscow Metro Marathon via Genetic Algorithms

  Алгоритм Метромарафона. Как аналитик Яндекса просчитал, что все станции можно посетить за один день — altsoph

  Смысл: The text describes a project where a Yandex analyst used genetic algorithms to solve a variation of the Traveling Salesperson Problem to visit every station of the Moscow Metro in one day. The author explains the data collection process, the implementation of the algorithm, the consideration of alternative transport 'chords', and the successful execution of the trip.

  A Yandex analyst used genetic algorithms to calculate and successfully execute a one-day trip visiting all 199 Moscow Metro stations.